חיפוש באתר

עשוי לעניין אותך

וידאו שכדאי לצפות

הצטרפות לניוזלטר

הירשמו לדיוורים שלנו ותקבלו עדכונים קריטיים למייל על שמירה על יכולת הסכמה מדעת, בטיחות חיסונים ונושאים חמים שעל הפרק.

בקרו אותנו ברשתות החברתיות

התאמה מטרידה בין כמות החיסונים לכמות הנפטרים
מה קורה כאשר שמים על גרף אחד את כמות החיסונים שניתנים כל יום ואת כמות הנפטרים היומית? להפתעתנו מוצאים התאמה מאוד מאוד הדוקה בין שני הגרפים. הם עולים ביחד בגל השלישי, ויורדים ביחד בסיומו, ושוב עולים כעת בגל הרביעי עם תחילת מבצע החיסון השלישי.
התאמה מטרידה בין כמות החיסונים לכמות הנפטרים


החשד המיידי שעולה מכך כמובן הוא שרבים מדי נפטרים בעקבות החיסון, ולא בגלל הקורונה.
עם זאת, צריך לזכור שההתאמה אינה מעידה בהכרח על קשר סיבתי, יכול להיות שמדובר בצירוף מקרים והסיבה היא אחרת (עוד על כך בהמשך).

הנה הגרף המציג את כמות החיסונים שניתנו כל יום וכמות הנפטרים שהוגדרו כנפטרים מקורונה:

התאמה מטרידה ביותר בין כמות החיסונים וכמות הנפטרים – ליחצו למעבר לגרף אינטרקטיבי
(המספרים מצד ימין מראים את כמות הנפטרים, המספרים מצד שמאל את כמות החיסונים.)

אז מה קורה כאן? – אלו האפשרויות שאנחנו רואים לפנינו:

1. אין קשר סיבתי – למרות שיש ההתאמה בין קצב החיסונים לקצב המתים היא מקרית לחלוטין.

2. יש קשר סיבתי – ההתאמה היא לא מקרית – החיסון הורג אנשים, והמידע מוסתר בנתונים שמשרד הבריאות מחליט לחשוף או להסתיר.

3. האמת היא באמצע – החיסון גם מגן על רוב האוכלוסיה, ועם זאת, גם פוגע בחלקה, ולכן אנחנו רואים התאמה בין קצב החיסונים לקצב המתים. 

איזו מהאפשרויות האלו היא הנכונה?
– בשביל לדעת את התשובה נדרש בירור מעמיק יותר, הכולל חשיפה של נתונים נוספים כמו מועד הפטירה ביחס לחיסון יחד עם גילאי הנפטרים.

מה שבטוח זה שנכון לעכשיו אין שקיפות לגבי כמה זמן אחרי החיסון אנשים נפטרו (או חלו קשה), בוודאי שלא בדשבורד של משרד הבריאות ממנו שאבנו את הנתונים להכנת הגרף הנוכחי.

במאגר אחר של המדינה אפשר למצוא נתונים על מוות וסטטוס התחסנות.
לפי אותו מאגר, אם נסתכל לצורך הדוגמה רק על התקופה של בין ה-1 באוגוסט ועד ה-25 באוגוסט 2021.
נפטרו בה:
כ-116 לא מחוסנים
232 מחוסנים נפטרו (12 חיסון ראשון, 200 חיסון שני, 20 חיסון שלישי)

(המספרים לא מדוייקים לחלוטין, כי במאגר הזה לא מוצגים מספרים מדוייקים קטנים, אלא רק ״קטן מ-5״).

הסברים לגבי אופן החישוב (למי שרוצה לשחזר את הנתונים אצלו):

הורידו מאתר משרד הבריאות את כמות הנפטרים בשנה האחרונה וכמות המתחסנים בשנה האחרונה.
סנכרנו אותם לפי תאריך בקובץ אחד.
חשבו את כמות המתחסנים ליום (כמות המתחסנים של היום פחות המתחסנים של אתמול) וסכמו יחד את שלושת החיסונים לעמודה אחת.
זהו, כעת אתם יכולים להכין את הגרף (מעמודת התאריך, כמות הנפטרים היומית וכמות החיסונים היומית)

הקובץ שאיתו עבדנו פתוח עבורכם לצפייה (ושכפול) כאן

תגובות למאמר

הצטרפות לניוזלטר
הודע על
guest
15 תגובות
הישנות ביותר
החדשות ביותר המוצבעות ביותר
פידבקים מוטבעים
צפה בכל התגובות
משה

ודווקא את התשובה הברורה והנכונה לא רשמתם – אכן יש קשר סיבתי, אבל הפוך: הסיבה שמתחסנים היא שיש גל וכי אנשים מתים.

תמיד קיימת התאמה בין בעיה/מחלה לטיפול בה. זה לא אומר שהטיפול גורם לבעיה/מחלה, אלא הפוך.
סתם דוגמה, יש קורלציה ברורה בין שימוש ב K300 לבין הופעת ג'וקים, לפי ה"הגיון" שלכם, ריסוס K300 גורם לג'וקים…

Ben

לפי ההגיון (המקובל) שלך, סביר יותר שתהיה קורלציה בעליה ובירידה, אבל ממש לא בהכרח מתאם מלא כמו שמראה הגרף.
כמובן שגם את פריסת הגרף ניתן להזיז הנה והנה על מנת ליצור מראית עין מסוימת…

חניתה

העניין הוא שאנשים לא הלכו להתחסן כאשר התמותה עלתה. אלא הם הלכו להתחסן במנה הראשונה כי הגיע החיסון (והללו אותו). הם הלכו להתחסן במנה השנייה כי עברו 3 שבועות מהראשונה. הם הולכים להתחסן במנה השלישית כי עברו 8 חודשים מהמנה הראשונה.
כלומר התמותה המתגברת לא הייתה הסיבה לבחירת האישית של כל אחד לגבי תזמון החיסון שלו.
ולכן ההגיון שלך לקוי.
ובכל מקרה אף אחד לא טען שיש קשר סיבתי, העלו את הקשר הסיבתי בתוך אפשרות להסבר הנתונים.
גם ההיגיון הלקוי שלך יכול להוות הסבר לנתונים.

תום

אם ככה, למה להתחסן?
ראינו בגל הראשון והשני שממילא הם דועכים, גם ללא חיסון.

מאיר

לוגיקה מדהימה. חייבים להכניס את זה לתוכנית הלימודים בפקולטות לרפואה.

חיים

מטריד מאוד

לאנא

של מי הגרפים האלה? איך נדע שהם נכונים?

משה

נתנו לך דרך לעשות גרף לבד אם את לא מאמינה לגרף. כל הנתונים שאובים מאתר משרד הבריאות. ממליץ לך להשקיע ולעשות באקסל ותגלי את האמת הכואבת

דבורה

אם בן אדם עושה גרף לבד אז בהכרח התוצאות אמינות? אין משמעות למדע? לחוקי סטטיסטיקה? לשיטות מחקר? סתם פשוט לשים נתונים על ציר? בלי פילוח , בלי נרמול לפי מבלבלים והטיות.. כל אחד שרוצה להוכיח נקודה, שם נקודות על גרף ויוצר תמונה כוזבת.
מי צריך ללמוד רפואה? מי צריך ללמוד סטטיסטיקה? אפידמיולוגיה? שיטות מחקר? צריך לגמור כיתה ד', לדעת לשים נתונים על אקסל, ולהפיץ את הבשורה שלך לציבור. מגמה מאד מדאיגה.

גיל

מדהים! מצוה להפיץ כמה שיותר!!

בן ציון

מגרף של מדינות שלא חוסלו מראה בבירור: קורלציה מוחלטת בין החיסולים למוות.

תום

השאלה החשובה היא לא:
"מה אחוז המחוסנים מתוך כלל המתים?"
אלא אם כן מדובר במתים מחוסנים בלבד.
במקרה זה, האם יש באמת שאלה של מקריות בהתאמה? הרי ההשפעה של החיסון היא אינדיוידואלית, ולכן אם מתתי יומיים או שבועיים או חודשיים לאחר החיסון, זה באמת משנה משהו?
לדעתי זה לא משנה דבר וחצי דבר.
המתאם מדבר בעד עצמו.

נערך לאחרונה 1 חודש לפני על ידי תום
דבורה

תראו מה זה. מחקר מראה שדווקא בתקופות שבהן אנשים נכנסים למקלטים, יש תמותה ממלחמות. והמסקנה? מקלטים גורמים למוות בקרב.
עוד מחקר קובע כי דווקא בתקופות בהן נשמעות אזעקות, נופלים טילים. קורליה ממש ברורה. מציעה לנתק את מערכת האזעקות.

דבורה

פתאום הבנתי משהו ..
גרפים מראים קורלציה ברורה בין טראפיק גבוה בקבוצות פייסבוק של מתנגדי חיסונים , למגפות עולמיות. יכול להיות שהתכתבויות בקבוצות מתנגדי החיסונים הביאו לעולם את הקורונה??

אורי

דבורה אהבתי מאוד את התגובות שלך. אני חושב שהמטרה היא לייצר שיח ענייני, לבחון השערות, לאשש או להפריך בצורה מושכלת ומדעית. ברור שחסרים הרבה נתונים, אין פה שקיפות אז כל טענה שנוגדת דעה מסויימת, לרוב מבוססות היוריסטיקות ולא בהכרח נכונה. הסכמים חסויים, אינטרסים כלכליים, רופאים שמקבלים כסף למימון. שכחת מי אמר שסיגריות זה דבר מרגיע וטוב לבריאות ?
שנה טובה אהבה שלי.